文章目录
1 引言
2 系统架构设计
3 采集与控制单元设计
4 服务端设计
4.1 数据处理服务
4.2 流媒体服务
4.3 病虫害识别服务
5 客户端设计
5.1 网页端设计
5.2 手机端设计
6 测试结果
7 结束语
文章摘要:为了应对农作物生长过程中病虫害的影响,本文开发了一个病虫害巡检系统。该系统以STM32F407ZGT6、ARM Cortex-A为采集与控制单元核心,配以自制智能小车,实现农作物环境监测及视频图像采集。针对农作物图像,利用深度学习技术,对其病虫害情况进行快速无损识别。使用MQTT协议实现本地数据上传,并对云端数据转发和存储。设计网页和手机端,方便查看农作物生长环境状态、病虫害识别情况等。该系统运用到农业生产中,能够有效防止病虫害事件扩大,具有准确性高、检测速度快、稳定性强等优点。
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